Sæsonudsving faktor: beregningen algoritme. Varer sæsonmæssige efterspørgsel

Det er ingen hemmelighed, at nogle produkter sælger bedre i sommeren, den anden - om vinteren. Der er masser af eksempler: is, varmt tøj, og så videre. De fleste mennesker ikke rigtig er opmærksomme på disse løb, men hvis du har din egen virksomhed, skal du sørge for at orientere sæsonen. Det er, hvad denne artikel blev skrevet. Det vil hjælpe til at forstå, hvad det sæsonudsving faktor, lære ham at tælle, så du rigtigt kan planlægge deres videre salg.

Hvis du ikke tænke på sæsonudsving af visse varer, vil virksomheden altid tabe penge, og du kan ikke rigtigt planlægge deres aktiviteter. Så er det tid til at finde ud af, hvad der er den sæsonudsving faktor, hvad er dens anvendelse i det virkelige liv og, selvfølgelig, hvordan det kan beregnes.

Hvad er det?

Den sæsonudsving faktor - er et begreb, hver marketingmedarbejder bør vide, fordi det er allestedsnærværende og spiller en meget vigtig rolle i deres salgsplanlægning. Dette forhold, der viser, hvor meget øge eller mindske salget af et produkt, afhængig af sæsonen, hvor der er en erkendelse.

Derfor hvis intervallet salgsstedet er der et stort antal sæsonvarer, du helt sikkert brug for at lære at håndtere denne faktor, da det vil gøre det muligt at opnå en masse. Men præcis hvordan kan du bruge sæsonudsving faktor i det virkelige liv?

Hvad er denne faktor?

Dette forhold er ikke de eneste tal på papir, der kan beregnes og der er afsat. Det spiller en meget vigtig rolle i den faktiske aktivitet, hvis du sælger sæsonbetonede varer. Omfanget af denne faktor er meget bred, men først og fremmest er det værd at bemærke, at det bliver brugt til at forudsige den fremtidige aktivitet. Det betyder, at du kan beslutte, hvad måned du bestiller flere varer af en bestemt type, og nogle - mindre, da de er placeret til at give et større antal salg, og så videre.

I overensstemmelse hermed med dette forhold kan du også planlægge og markedsføring aktiviteter, og med dem den reklame budget, der er afsat til at tiltrække sig opmærksomhed fra købere til sæsonvarer. Som du kan se, kan dette indeks spille en central rolle i dit arbejde. Hvis du ikke er opmærksomme på det, vil dit reklame budget i de fleste tilfælde være spildt.

Derfor nu ved du lidt teori på dette forhold, så det er tid til at gå videre til den praksis, nemlig spørgsmålet om beregning af dette forhold. Det kan gøres forholdsvis enkelt, men at producere pålidelige resultater, er du nødt til at gøre en hel del arbejde. Dog vil denne artikel guide dig trin for trin gennem processen med beregning, så der til sidst kan du lære på egen hånd, dette tal med den nødvendige finansielle oplysninger.

tids brug

Før overvejer direkte beregningen algoritme, er det nødvendigt at præcisere en vigtig detalje. Det faktum, at dette forhold er universel, dvs. den kan bruges til mange forskellige perioder og tidsintervaller. Det betyder, at du selv kan beregne sæsonudsving faktor i en uge af din aktivitet, for at klarlægge, hvilken dag i ugen handel er bedst, og hvad - er værre.

Naturligvis det har sine egne karakteristika, for eksempel, vil du nødt til at bestille de varer flere gange om ugen, for at fastlægge effekten så præcist som muligt, og at tage hensyn til nogle andre faktorer. Også værd at bemærke er, at ugen - det er for kort, som kan give dig et komplet billede af, hvor godt eller dårligt solgt nogle varer til en bestemt dag i ugen.

traditionel periode

Det er således nødvendigt at fokusere på den traditionelle for denne type beregning periode. Det betyder, at der tages hensyn til de gennemsnitlige månedlige salg, så at beregne koefficienten for hver af de måneder af året. Som et resultat, de opnåede koefficienter, du kan bruge til at forudsige en vellykket gennemførelse af retten for et par måneder i forvejen, hvilket er et meget nyttigt værktøj, når du planlægger aktiviteter.

Så nu ved du, hvad der er bedst, som længden af tid til at vælge en måned og stadig ses i sammenhæng med alle de perioder på et år til at foretage en fuldstændig sammenligning. Nå, nu har du nok information til at gå fra det første til det sidste trin af beregningen af den sæsonmæssige faktor.

Fremstilling af statistiske data

Hvis du ønsker at tilbringe en fuld og effektiv salgsplanlægning ved hjælp af dette forhold, skal du have en temmelig omfattende statistikker. Rækken af din butik kan være en masse forskellige sæsonvarer, så bør du straks forstå, at beregningen skal foretages særskilt for hver af dem.

Så vælg et af punkterne og afhente statistik over salget hver måned hele året. Jo dybere ind i de statistikker, du vil være i stand til at grave, jo mere nøjagtig kan du få dette. Selvfølgelig kan du bruge dataene i et år, men det er bedst at have på hånden salgsstatistikker for de seneste 2-3 år mindst. Alle produkter sæsonmæssige efterspørgsel bør have deres egne salgstal, som du skal arbejde i fremtiden for at få forholdet.

For at fortsætte, skal du beregne det gennemsnitlige salg pr år, opsummering salget for hver måned, og derefter opdele dem i tolv, det vil sige, at antallet af måneder i året. Nu er du klar til at få den eftertragtede nummer.

Faktor for hver måned

Det første skridt er at opnå den koefficient for hver måned i året. Dette gøres ganske enkelt, du skal tage salgstallet for hver måned, og dividere det med det gennemsnitlige salg for året. Den resulterende nummer skal være i nærheden af enheden. Hvis det er mindre end én, betyder det, at varerne i den givne måned solgt værre, hvis mere - henholdsvis det solgte produkt bedre end i et gennemsnitsår.

Faktisk, nu du har modtaget den sæsonmæssige faktor. Ved du, hvad måned dit produkt sælger bedre, og hvad der er værre, og nu kan du udøve henholdsvis salg prognoser og forfremmelser. Hvis du handler vinduerne, kan du finde ud af, hvilken måned er bedst at gøre rabatter for plastvinduer; hvis du sælger varmt tøj - vil du være i stand til at vide, hvornår de skal bestille det i store mængder, og når ikke at bestille overhovedet. Men hvis du ønsker at få maksimale resultater, arbejdet slutter ikke der.

gennemsnitlige forhold

Før du gør rabat for plastvinduer, is eller en pels, er det værd at huske, at de bedste resultater, skal du være i hænderne på en dybere statistik for de sidste par år. Hvis du tilfældigvis få sådanne oplysninger, er det nødvendigt at beregne koefficienterne for hver af de måneder i året, og derefter beregne gennemsnittet for hver måned. Resultatet kan være forskellig fra originalen, og grunden til dette er, at dine data er mere nøjagtige, og derfor beregningerne kunne give en mere signifikant sammenhæng.

ekspertudtalelse

Nå, det sidste, vi må ikke glemme - det ekspertudtalelse. Hvad der menes med dette udtryk? Denne overvejelse af alle yderligere aspekter, som kan påvirke salget i en af disse måneder, der blev behandlet i beregningen. Dette kan være en mangel på varen eller dens rigelig forsyning; begyndelsen af salg af varer, hvilket førte til en enorm efterspørgsel efter det. Det kan endda være en finanskrise, som føles meget stærkt i en kalender perioder. Uden peer review dit sats er for matematisk, løsrevet fra virkeligheden. Det anbefales derfor at konsultere specialister i markedsføring for at få det bedste resultat.