FormationVidenskab

Modellering som en metode til viden, såvel som andre forskningsmetoder inden for naturvidenskab

Modellering som en fremgangsmåde af viden er af interesse af to beslægtede fag: filosofi og metode, som i moderne videnskab, især i fysik, er kemi, kybernetik, biologi modelleringsteknikker udbredte.

Men modellering som en metode til videnskabelig viden kan ikke betragtes som udtænkt af det 19. eller 20. århundrede, fordi det tilstrækkeligt at minde om, at selv Demokrit og Epikur trak analogier med runde og glatte eller hooked partikler, skændes om atomer og deres former, måder at deres forbindelse til hinanden, om den atomare brusere og hvirvler. At disse ideer var prototyper af modeller skabt i vores tid, og som afspejler strukturen af stof og beskrive den relative position af atomet og den indbyrdes afhængighed af en kerne og elektroner.

Modellering som en metode til viden har undergået store forandringer i det tidlige 20. århundrede med udviklingen af kybernetik, som har åbnet nye muligheder og overraskende perspektiver i at fastlægge mønstre og funktioner i forskellige systemer for fysiske natur, som er særlige for de forskellige niveauer i organisationen og systematisering af de former for bevægelse og stof. Men på den anden side har opdagelsen af kvantemekanikken og relativitetsteorien vist, at der ikke er nogen absolut model, mekaniske modeller har relativ natur, og der er tilknyttet i denne henseende, at det er vanskeligt i modellering. Derfor modellering som en metode til viden kræver en dyb teoretisk forståelse og søgen efter sin plads i den generelle teori om viden, da der er flere fakta om sin brede anvendelse i forskellige former for forskning.

Udover modellering, er der også en analyse som grundlag af viden, og det er kendetegnet ved opsplitningen på integrerede dele af emnet med henblik på en mere fuldstændig og tilbundsgående undersøgelse. Disse dele kan være hånd, egenskaber, attributter eller relationer. Analysen kan være relativt lovlig (fx sådan som analyserer retssystemerne i forskellige lande), statistisk (hvor diskuterer dynamikken i fænomenet over tid), etc.

Ofte har undersøgelser også brugt følgende metoder for videnskabelig viden :

- analogi. Modtagelse i som på grundlag af lighed i de sammenlignede tegn på nogle objekter, konkluderes det på ligheden af de andre funktioner i de samme objekter.

- fradrag. Fremgangsmåden til læring, hvor det konkluderes, at helheden af de tilfælde baseret på en række særlige tilfælde om emnet.

- induktion. Fremgangsmåden til læring, som er baseret på resultaterne af egenskaberne for et objekt eller fænomen på grundlag af de private meninger om dem.

- klassificering. Når denne metode anvendes af videnskabelig viden om de fag er opdelt i forskellige undergrupper om specifikke egenskaber eller væsentlige egenskaber. Denne metode er af særlig betydning i sådanne videnskaber som biologi, geografi, geologi, og andre beskrivende videnskaber.

- observation. læring metode baseret på de målbevidste opfattelsen fænomener, hvor du kan få den nødvendige viden om egenskaberne af eksterne attributter og relationer af objekterne.

- generalisering. fremgangsmåde til viden, og på samme tid modtager tænkning, designet til at indstille de generelle egenskaber af objekter og fænomener.

- beskrivelse. Fastsættelse oplysninger om objektet ved hjælp af sproget.

- Forecasting. Fremgangsmåde til forskning involverer undersøgelsen af særlige perspektiver for udviklingen af et bestemt fænomen.

- syntese. Kombinerer de forskellige træk, egenskaber, aspekter Forbindelser fænomener eller objekter sammen.

- eksperiment. Denne form for forskning, hvori det studerede fænomen er gengivet i kontrollerede og kontrollerede betingelser. Under denne type viden tendens til at blive isoleret i ren form af objektet (eller studerede fænomen).

Således modellering som en metode til viden, er helt almindeligt, men ikke den eneste metode til forskning i videnskab.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 atomiyme.com. Theme powered by WordPress.