MarkedsføringMarketing Tips

Kohorte analyse i markedsføring

Moderne virksomhed er umuligt uden brug af internettet. Uanset om du sælger noget eller producere. Forbrugerne har brug for oplysninger, men den nemmeste måde at opnå det - en søgning på nettet. Hertil kommer, at effektiviteten af brugen af forskellige kommunikationskanaler er ikke altid muligt at foretage en undersøgelse, men for internettet er det ganske let at gøre. En af de mest populære og visuelle metoder anses for at være kohorte analyse. Ligesom andre forskning metode af årsagssammenhænge i forbrugeradfærd, det kræver ophobning af statistiske oplysninger. Internettet gør det muligt at gøre det "usynlige" for den udøvende kunstner. Efter alt, her næsten hver kunde handling - fra det første besøg dato til den mængde tid brugt på hver side.

Statistik i tjenesten markedsføring

Det er usandsynligt, at der i dag er der stadig de fagfolk, at ordet "markedsføring" fortolkes som "reklame" og "salg". Bestemt, det er to vigtige komponenter i de markedsføringsaktiviteter. Men fundamentet er stadig i studiet af efterspørgsel og forbrugeradfærd. Og så alt er omdannet til en søgen efter muligheder for at opfylde disse behov.

Og hvis vi talte om undersøgelsen og analyse, så - statistik til at hjælpe os. Omhyggelig opbevaring af kundernes funktioner i databasen giver dig en grundig gennemgang af efterspørgsel og bruge resultaterne af analysen det maksimale udbytte for sig selv.

De fleste marketingfolk bruger ofte korrelation og regressionsanalyse; de er interesseret i beskrivende og forudsigende metode til at studere forbrugerne. Alt dette kræver fordelingen af nogle funktioner de mest repræsentative (eller interessante forretningsmæssige) grupper af kunder. At en sådan sammenslutning og tilbyder os en kohorte analyse.

Statistisk analyse og handel

Salget skal være helt klart forstå årsagssammenhængen i kundeaktiviteter. Kohorte analyse gør det muligt at gøre ved at gruppere kunderne på flere grunde. segment med et fælles kendetegn oftest frigivet (shopping, køb og m. s.), den kombinerede opfyldelse begivenhed dato. Statistikken til at tale om en gruppe mennesker (objekter), der viser lignende adfærd og karakteristika. Et simpelt eksempel på en kohorte - gæsternes, der er kommet ind i butikken for første gang en uge før nytår. Efter at have studeret deres adfærd, er det muligt at drage konklusioner om effektiviteten af reklamer og kommercielle indsats.

analytics

For at hjælpe marketingfolk har længe kommet Google-udviklere. De tilbyder en bred vifte af tjenester til studiet af statistikker e-handel. Nu er det muligt at foretage en kohorte analyse i Google Analytics. Tidligere skulle det ske gennem en obligatorisk publikum segmentering. Det var helt tidskrævende og besværligt. Men nu er kohorte-analyse udføres automatisk. Analytics kan kun tilpasse rapportparametre henhold til dine krav.

Rapporten data udsendes som bordet og tidslinje. fire grupper af parametre kan ændres i indstillingerne, som bruger en kohorte analyse.

Kohorte Typen er det fælles træk, der forener den særlige gruppe af besøgende. Størrelse kan grupperes efter tid: den nøjagtige dag, uge, måned. Hvis du vælger "uge", for eksempel, at rapporten vil gruppere alle den første til at besøge stedet for et bestemt uge i en enkelt kohorte.

Derefter kan du ændre "figur". Variabilitet her kommer til browsing, session varighed, antallet af brugere, mv Og den sidste mulighed - "datointerval". Med denne funktion bliver muligt analytikeren at spore handlinger kohorten i den periode sat af udgangspunktet for den aktuelle dato. Valg af en gruppering af dage, bør det erindres, at kohorten vil blive dannet i rækker, og dynamikken i adfærd besøgende - i kolonnerne.

Sådan bruger resultaterne af analysen

Efter at have undersøgt de rapporter, er det muligt at spore hyppigheden af forbrugernes vender tilbage til webstedet. En sammenligning af kvantitative indikatorer til at planlægge placeringen af indholdet på sitet vil give mulighed for at forstå, hvad interesser og tiltrækker kunder.

For eksempel er tildelt en gruppe besøgende ifølge analysen, som returneres til stedet med "konsekvent". Raising Plan placering af reklamemateriale på at holde nogen aktier eller se nye varer på lager på tidspunktet for den første besøg til disse sider dine kunders, er det muligt at drage konklusioner om, hvad der har tiltrukket sig opmærksomhed fra potentielle kunder. Disse oplysninger hjælper med at forbedre virksomhedens resultater. Det bruges som kohorte analyse i markedsføringen. Det gør det muligt endnu mere specifikt og effektivt tildele reklame budget og at skabe effektive kommunikationskanaler.

Hvad man skal kigge efter

For at gøre effektiv brug af statistiske værktøjer, der er nødvendige for at udføre det forberedende arbejde. Efter alt, det korrekte spørgsmål i problemet med garantier hurtig løsning.

Hvad du skal gøre for at bruge kohorte analyse? Spørg dig selv et par spørgsmål:

  • Hvorfor der er sådan en dynamisk salg?
  • Hvordan man vælger en tidsperiode (for den reklamekampagne, for eksempel)?
  • Hvordan at bestemme fordelingen tid til den store respons?

Hypotesen hjælp mere klart at definere parametrene for kohorten analyse.

konklusion

Efter at have bekendt med mulighederne i basen kohorte analyse for Google Analytics og få et indtryk af dets funktionelle egenskaber, marketingfolk er helt i stand til ikke blot øge trafikken til webstedet, men også til at vende en potentiel kunde (den casual besøgende) til forbrugeren.

Dannelse af de enkelte rapporter giver en klar idé om funktionerne i målgruppen vil hjælpe dig med at forstå hendes reaktion på din aktivitet, om du placerer online information artikel eller Special promotion tilbud. Eventuelle marketingindsats skal være økonomisk begrundet. Kohorte analyse, cltv, Enhed Economics - enhver metode til at studere forbrugernes adfærd har til formål at identificere forholdet mellem "cost-benefit" og dens optimering.

Men du behøver ikke gå for langt og. Daglig overvågning vil give et forkert indtryk om motiverne hos forbrugerne besøge virksomhedens hjemmeside. Det var en lang observation af repræsentanter for den samme kohorte vil gøre det muligt at spore og korrekt fortolke ændringer i kundeadfærd.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 atomiyme.com. Theme powered by WordPress.