Hvad er Monte Carlo metode?

Under Monte Carlo-metoder sædvanligvis forstås som en måde statistisk model, som igen var baseret på begrebet en "black box".

Monte Carlo metoden er involveret i tilfælde, hvor det er svært eller helt umuligt at anvende en analytisk model af fænomenet (for eksempel når løse problemer med køteori, operationer forskning, samlet studiet af stokastiske processer, etc.).

Lad os betragte nærmere Monte Carlo metoden i økonomien.

Anvendelse af metoden til statistisk modellering kan illustreres fra anvendelsesområdet for køteori. Så antage, at du ønsker at finde ud af, hvor længe og hvor ofte du har brug for at vente på kunderne i kø ved en bestemt (oprindeligt indstillet) kapacitet af en butik. Disse beregninger, i første omgang, er nødvendige for at træffe en beslutning om, hvorvidt at udvide butikken skal være. Som du ved, nærmer køberne, som regel har en tilfældig eller usikker derfor fordelingen af den såkaldte tid tilgang, så der er en kløft mellem hver to på hinanden følgende sogne købere kan frit fastsatte, baseret på de foreliggende oplysninger. På den anden side, at den service for hver kunde har også en tilfældig karakter, og dermed kan også påvises distributionen. Så har vi to stokastiske proces, den direkte interaktion, der skaber alle.

Som praksis viser, ved hjælp af real-life Monte Carlo metode kan være tilfældigt mange gange gennem alle, samtidig med at de samme egenskaber ved fordelingen. Resultatet vil være kunstigt at genskabe hele billedet af denne proces. Så gentager dette mønster igen, hver gang at ændre betingelserne, er det muligt at opnå statistikker, hvis de blev indsamlet i realtid.

Ligeledes kan du igen flere gange for at genskabe en kunstig billede af arbejdet i næsten enhver butik, praktisk udmøntning af Monte Carlo metoden. Simulering modellering i dette tilfælde ville være at gentage de reelle data. Opnås igen over to stokastiske proces. Deres alternativ interaktion i det endelige resultat igen vil udstede et "turn" med næsten samme ydelse som i det virkelige liv.

Derfor Monte Carlo metoden for forskning består i kunstig modellering ved gentagen anvendelse af tilfældige erkendelser. Det er vigtigt at bemærke, at den såkaldte individuelle realisering ellers kaldet statistiske test.

For at forstå, hvad der menes med et tilfældigt udvalg mekanisme bør blot bruge de mest almindelige terninger. Men i praksis, som regel anvendes, tabel over tilfældige tal. Hertil kommer, at i øjeblikket meget populære og særlige programmer til computere, der er blandt de specialister, der kaldes tilfældige tal generatorer. Faktisk Monte Carlo metoden er ganske enkel, effektiv og nem at bruge, som forårsager den udbredte anvendelse, både i økonomien og i andre hårde videnskaber.