Deterministisk model: definition. De vigtigste typer af faktor deterministiske modeller

Modellering er et af de vigtigste redskaber i det moderne liv, når de ønsker at forudse fremtiden. Og det er ikke overraskende, fordi nøjagtigheden af denne metode er meget høj. Lad os se på, hvad en deterministisk model i denne artikel.

generelle oplysninger

Deterministiske systemer modeller har en funktion, der kan studeres analytisk, hvis de er simpelt nok. I det modsatte tilfælde, når der anvendes et stort antal ligninger og variabler til dette formål kan betjenes elektroniske computere. Desuden bruger en computer, som regel, det handler om mere end at behandle dem og finde svar. På grund af dette, er du nødt til at ændre system af ligninger og bruge en anden prøveudtagning. Denne vlochet til en øget risiko for fejl i beregningerne. Alle typer af deterministiske modeller er karakteriseret ved, at kendskabet til de parametre, med et bestemt tidsinterval studeret gør os i stand til fuldt ud at bestemme dynamikken i udviklingen af oversøiske berømte figurer.

Egenskaber

Deterministiske matematiske modeller tillader ikke samtidig bestemmelse af indflydelsen af mange faktorer, og ikke tager hensyn til deres udskiftelighed i feedback-system. På hvilke byggede deres funktionalitet? Den er baseret på de matematiske love, der beskriver de fysiske og kemiske processer af objektet. På grund af denne temmelig præcist forudsige systemets adfærd.

Til konstruktionen anvendes også generelle ligninger af varme- og materialebalancer, defineret macrokinetics proces. For mere præcis forudsigelse af deterministisk model bør have den størst mulige antal de første oplysninger om fortiden af objektet. Det kan anvendes i forhold til de tekniske problemer, der er tilladt for en eller anden grund til at forsømme nogen reelle udsving i værdierne af de parametre og resultaterne af deres målinger. Også en af de indikationer for brug er, at lejlighedsvise fejl kan have ringe effekt på den endelige beregning af systemet.

Typer Deterministiske modeller

De kan ikke være / periodisk. Begge typer kan være kontinuerlig i tid. de også repræsenteret som en sekvens af diskrete impulser. De kan beskrives ved hjælp af billedet af Laplace og Fourier integreret tak.

Deterministiske faktormodeller har en vis sammenhæng mellem input- og output-parametre for processen. Er oplyst af de logiske model, differential og algebraiske ligninger (selvom der kan anvendes, og deres løsninger præsenteret som en funktion af tid). Også, som grundlag for beregningerne kan gøre de eksperimentelle data der blev opnået i naturlige forhold eller i accelererede korrosionsprøver. Enhver deterministiske model giver en vis gennemsnitlige karakteristika for systemet.

Brug af økonomien

Lad os se på en praktisk anvendelse. For at gøre dette, passer deterministiske model til styring af beholdning. Det skal bemærkes, at de er formaliseret i en klasse for lineær programmering problemer.

Så for beregningerne er nødvendige for at fastlægge følgende parametre: udgifter til ressourcer og output ved hjælp af en række forskellige former for produktion, som hver har sin egen intensitet; variable, der beskriver karakteristika i alle forekommende processer (herunder råmaterialerne). Alt skal udarbejdes. Hver enkelt ressource, produkt, service - alt dette er bragt til materialet balance.

Også for fuldstændigheden af de løsninger, der er nødvendige for at give en objektiv vurdering af kvaliteten af beslutninger. Således de deterministiske økonomiske modeller er ideelle til at beskrive processer, som afhænger af den oprindelige tilstand af systemet. Når man arbejder med elektroniske computere er nødvendigt at huske på, at computere kun kan arbejde med faste faktorer.

bygningsmodeller

Ved fremgangsmåden ifølge præsentation af de grundlæggende parametre for forekommende processer kan opdeles i to typer:

1. Tilnærmelse model. I deres individuelle produktionsenheder præsenteres som et sæt faste vektorer af grænsen muligheder for deres funktion.
2. Modeller med variable parametre. I dette tilfælde det sætter vis variation rækkevidde, og den tilsvarende vektor af grænsen muligheder indføres yderligere ligninger.

Disse deterministiske faktormodeller tillader anvendelse af deres person, bestemme virkningen af særlige bestemmelser for visse karakteristika. Men for at komme til kurverne i adskillelse beregnede udtryk vil ikke fungere. Hvis vi vil beregne dynamisk optimering af kontinuerlig produktion, bør det ikke tage hensyn til probabilistiske karakter af oplysningerne om hvordan vi kommer videre processer.

faktorielt modellering

kan ses Henvisninger til dette hele artiklen, men hvad det er, har vi endnu ikke diskuteret. Fakultet modellering indebærer, at skitserer centrale bestemmelser, som kræver en kvantitativ sammenligning. For at udføre undersøgelsen producerede omlægningsformål form.

Hvis stift deterministisk model har mere end to faktorer, kaldes det multi-faktor. Dens analyse kan udføres ved forskellige fremgangsmåder. Som et eksempel, de matematisk statistik. I dette tilfælde, det finder de opgaver i form af forud fastsat og arbejdede a priori modeller. Vælge blandt dem udføres på en meningsfuld repræsentation.

For høj kvalitet konstruktion af den model, du ønsker at bruge den teoretiske og eksperimentelle undersøgelse af essensen af processen og dens kausalitet. At dette er den største fordel af de emner, der behandles. Model deterministisk faktoranalyse tillader præcise prognoser i mange områder af vores liv. Takket være deres høje kvalitet og alsidige, og de var så udbredt.

Kybernetiske deterministisk model

De er af interesse på grund af omstillingsprocessen er baseret på analysen for os, som opstår på alle, selv de mest ubetydelige ændringer i korrosive natur af miljøet. For enkelhed og hastighed af beregningerne status quo erstattes af en forenklet model. Det vigtige er, at det lever op til alle de grundlæggende krav.

Fra enhed af alle de nødvendige parametre afhængig drift af automatiske kontrolsystem og effektiviteten af dens beslutninger. Det er nødvendigt at løse dette problem: jo mere information vil blive indsamlet, jo højere sandsynlighed for fejl og større behandlingstid. Men hvis du begrænse indsamlingen af dine data, kan du regne med mindre pålidelige resultater. Det er derfor nødvendigt at finde en balance, der vil give oplysninger tilstrækkelig nøjagtighed, og samtidig vil det ikke være unødigt komplicerede med unødvendige elementer.

Multiplikativ deterministisk model

Den er konstrueret ved at dividere de faktorer på deres sæt. Som et eksempel betragtes fremgangsmåden til dannelse af produktionsmængden (PP). Så skal du have arbejdskraft (RS), materialer (M) og energi (E). I dette tilfælde kan faktoren for PP opdeles i en flerhed (MS; M; E). Denne udførelsesform viser en multiplikativ faktor typesystemet og muligheden for dets adskillelse. I dette tilfælde er det muligt at anvende sådanne fremgangsmåder til transformation: udvidelse formel ekspansion og forlængelse. Den første mulighed er meget udbredt i analysen. Det kan bruges til at beregne effektiviteten af medarbejderen, og så videre.

Når strækker en enkelt værdi erstattes af andre faktorer. Men i sidste ende det bør have det samme nummer. forlængelse eksempel vi behandlet ovenfor. Det er fortsat kun en formel udvidelse. Den indebærer anvendelse af forlængelsen af den oprindelige nævnerfaktor model ved at erstatte en eller flere parametre. Overvej dette eksempel: Vi forventer produktionens rentabilitet. Til denne mængde af fortjeneste divideret med størrelsen af omkostningerne. Når animationen i stedet for en enkelt værdi divideres med den summerede udgifter til materiale, personale, skatter osv.

sandsynlighed

Åh, hvis alt gik præcis som planlagt! Men det er sjældent. Derfor i praksis, ofte bruges sammen deterministiske og probabilistiske modeller. Hvad kan vi sige om fortiden? Deres ejendommelighed er, at de giver mulighed for flere og forskellige sandsynligheder. Tag for eksempel, som følger. Der er to tilstande. Forholdet mellem dem er meget dårlig. Den tredje part vil beslutte, om at investere i selskab med et af de lande. Efter alt, hvis krigen bryder ud, resultatet er meget ondt. Eller man kan nævne som eksempel opbygningen af anlægget i området af høj seismisk aktivitet. Her, for der er naturlige faktorer, der ikke kan forklares sikker, vi kan kun gøre dette om.

konklusion

Vi har diskuteret, at repræsentere en deterministisk model analyse. Ak, men fuldt ud at forstå dem og være i stand til at anvende i praksis, er det meget godt at lære. Teoretiske grundlag allerede har. Også som en del af artiklerne blev præsenteret og nogle enkle eksempler. Næste bedst at gå på vejen af gradvis komplikation af arbejdsmateriale. Du kan spare nogle skrive og begynde at lære software, der kan udføre den tilsvarende simulering. Men uanset valg kan være, at forstå det grundlæggende og at være i stand til at svare på spørgsmålene om, hvad, hvordan og hvorfor, er stadig nødvendigt. Skal lære at begynde at vælge den rigtige indgang og vælge den ønskede handling. Så vil programmet være i stand til at udføre sine opgaver.