Test statistiske hypoteser: generel logik

Hypotese - en af de vigtigste faktorer i udviklingen af videnskab og teknologiske fremskridt. De resulterende observationer af forskellige fænomener og fakta, hypotesen er hovedsageligt en teoretisk antagelse. Den tilbundsgående undersøgelse af disse kendsgerninger og fænomener er det nødvendigt at kontrollere de hypotetiske antagelser. De anvendes til at teste disse antagelser metoder skal have et videnskabeligt grundlag. Med andre ord, være et resultat af observationer eller undersøgelser baseret på veletablerede videnskabelige principper.

For at bestemme loyalitet af de teoretiske antagelser der er en hypoteseprøvning. Denne fremgangsmåde involverer anvendelse af en statistisk kriterium, som passer ind i den overordnede logiske kredsløb, der består i at finde en bestemt type funktion ifølge forskningsresultater eller observationer (test statistik). En sådan hypoteseprøvning giver dig mulighed for at foretage en endelig beslutning om loyalitet af de teoretiske antagelser.

Proces statistisk analyse er ofte ledsaget af nødvendigheden af at formulere og teste en vis teoretiske antagelser om undersøgte populationer variabler eller uafhængige parametre. Sammenligning af dette forslag med de tilgængelige data prøven, efterfulgt af vurdering af graden af pålidelighed af output, og gennemføres med anvendelsen af visse statistiske kriterier, kaldes - hypoteseprøvning.

Under de statistiske hypoteser skal forstås forskellige former for teoretiske antagelser om arten og parametre af fordelingen af nogle tilfældige variable, som kan underkastes inspektion, styret af resultaterne af undersøgelsen på en statistisk prøveudtagning. Med andre ord, den statistiske hypotese kaldet antagelser om egenskaberne for befolkningerne, for at teste, at du kan bruge statistiske data prøveudtagning. Således bliver det muligt at teste hypotesen om lighed af gennemsnittet af befolkningen og nogle hypotetiske værdier.

Hypoteseprøvning, hvis betydning er, at på grundlag af tilgængelige statistiske data til at bekræfte eller afkræfte den teoretiske antagelse med minimal risiko for at forhindre fejl eller fejl er ganske effektiv og populær metode til videnskabelig forskning. Hypotesetest udføres på nøje definerede regler.

Altid huske, at det hypoteseprøvning er probabilistiske i naturen. Med denne metode kan du definere i en digital (i procent) vilkår, at sandsynligheden for at gøre en forkert beslutning eller en falsk konklusion om fortolkningen af resultaterne af den statistiske undersøgelse af et fænomen eller begivenhed. Hvis sandsynligheden for fejl eller fejl er ubetydelig, kan de statistiske relationer beregnet i studiet af fakta eller fænomener bruges til praktiske formål, med lille risiko for fejl.